| 基于少特征量的在线学习成绩预测模型构建及应用研究 | |
| 薛艳肖1; 徐润森2; 曾庆宇2 | |
| 2022-12-08 | |
| 发表期刊 | 电脑与信息技术
 |
| ISSN | 1005-1228 |
| 卷号 | 30期号:06页码:4-6+10 |
| 摘要 | 针对目前很多在线学习平台学习行为数据采集不充分，数据特征量不足的问题，通过选取高校成人教育平台学生学习日志数据，建立深度学习成绩预测模型，比较各类深度学习预测模型与传统的统计学习预测模型的有效性，发现全连接深度神经网络模型效果最好。而且发现加入注意力机制，并不能提升预测模型的准确率。在此基础上，探索了以API方式封装模型，并将封装模块嵌入互联网在线学习平台，平台系统将对日志数据进行提取，预测学习结果，进行学习反馈预警，从而改善学生的在线学习方式和学习效果。 |
| 关键词 | 在线学习 深度学习 成绩预测 机器学习 |
| DOI | 10.19414/j.cnki.1005-1228.2022.06.026 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 2017江苏省高校哲学社会科学研究重点项目（项目编号：2017ZDIXM169）;2021江苏省高校哲学社会科学研究项目（项目编号：2021SJA0766） |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/150775 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.江苏开放大学商学院; 2.南京邮电大学管理学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛艳肖,徐润森,曾庆宇. 基于少特征量的在线学习成绩预测模型构建及应用研究[J]. 电脑与信息技术,2022,30(06):4-6+10. |
| APA | 薛艳肖,徐润森,&曾庆宇.(2022).基于少特征量的在线学习成绩预测模型构建及应用研究.电脑与信息技术,30(06),4-6+10. |
| MLA | 薛艳肖,et al."基于少特征量的在线学习成绩预测模型构建及应用研究".电脑与信息技术 30.06(2022):4-6+10. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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