基于视频分析技术的轨道交通车站安全预警模型构建及仿真
屈晓宜
2021-03-25
发表期刊自动化与仪器仪表
ISSN1001-9227
卷号No.257期号:03页码:4-8
摘要针对目前轨道交通车站视频采集过程中无法提取群体和识别群体相互阻塞行人的交互信息问题,提出一种基于视频分析技术的异常行为识别方法,构建了实时监测异常行为的安全预警模型。首先,根据模型的整体架构,设计了目标检测、目标跟踪、目标特征提取、目标异常行为识别四个功能模块。然后应用GMM算法获取了群体目标的运动区域,完成了目标的检测;应用时空立方体的ST分割算法改进了KLT算法,完成了对目标跟踪和特征提取;应用基于CNN结合STFD实例,完成了对目标异常行为的识别。最后,通过在Lawn、Indoor、两个真实的场景中进行了系统仿真实验,验证了该模型的可行性。
关键词群体异常行为 GMM KLT算法 CNN
DOI10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.004
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语种中文
资助项目上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目:城市轨道交通车站“左行右立”规则通行能力及适用条件研究(No.dsd10001)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/151719
专题国家开放大学上海分部
作者单位上海开放大学
第一作者单位国家开放大学上海分部
第一作者的第一单位国家开放大学上海分部
推荐引用方式
GB/T 7714
屈晓宜. 基于视频分析技术的轨道交通车站安全预警模型构建及仿真[J]. 自动化与仪器仪表,2021,No.257(03):4-8.
APA 屈晓宜.(2021).基于视频分析技术的轨道交通车站安全预警模型构建及仿真.自动化与仪器仪表,No.257(03),4-8.
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