面向高动态环境的ORB-SLAM3算法优化
傅柳军1; 龚烨1; 李礼1; 万伟2; 姚剑1,2
2021-07-19
发表期刊测绘地理信息
ISSN2095-6045
卷号46期号:S1页码:93-96
摘要ORB-SLAM3(simultaneous localization and mapping)是当前最优秀的视觉SLAM算法之一,然而其基于静态环境的假设导致算法在高动态环境下精度不佳甚至定位失败。针对这一问题,提出一种结合光流和实例分割的动态特征点去除方法,以提高ORB-SLAM3在高动态环境下的定位精度。并且在TUM数据集上进行了RGB-D相机模式和单目相机模式的实验,实验结果表明了该方法的有效性。
关键词视觉同步定位与建图(simultaneous localization and mapping SLAM) ORB-SLAM3 动态场景 Mask R-CNN 光流
DOI10.14188/j.2095-6045.2021207
URL查看原文
收录类别CSCD
语种中文
资助项目国家重点基础研究计划(2017YFB1302400)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/152127
专题国家开放大学广东分部
通讯作者李礼
作者单位1.武汉大学遥感信息工程学院;
2.广东开放大学人工智能应用创新研究中心
推荐引用方式
GB/T 7714
傅柳军,龚烨,李礼,等. 面向高动态环境的ORB-SLAM3算法优化[J]. 测绘地理信息,2021,46(S1):93-96.
APA 傅柳军,龚烨,李礼,万伟,&姚剑.(2021).面向高动态环境的ORB-SLAM3算法优化.测绘地理信息,46(S1),93-96.
MLA 傅柳军,et al."面向高动态环境的ORB-SLAM3算法优化".测绘地理信息 46.S1(2021):93-96.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[傅柳军]的文章
[龚烨]的文章
[李礼]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[傅柳军]的文章
[龚烨]的文章
[李礼]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[傅柳军]的文章
[龚烨]的文章
[李礼]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。