| 基于CNN的胶囊内窥镜图像胃肠道疾病预测分析 | |
| 熊舒羽 | |
| 2022-11-20 | |
| 发表期刊 | 电子技术
 |
| ISSN | 1000-0755 |
| 卷号 | 51期号:11页码:52-54 |
| 摘要 | 阐述一种利用卷积神经网络结构来网络检测WCE图像疾病的学习方法。并且在深度学习检测WCE图像的过程中尝试了众多解决数据匮乏的方法。其中包括数据扩充、迁移学习、少数据学习和无监督学习。实验结果表明，即使在数据量较少的情况下，该方法可以实现一个高效、准确的WCE疾病检测深度学习模型，能够达到86.7%的准确率。 |
| 关键词 | 计算机工程 CNN 内窥镜图像 医学图像处理 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 2021年重庆开放大学（重庆工商职业学院）科研项目（NDZD2021-02） |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/152595 |
| 专题 | 国家开放大学重庆分部 |
| 作者单位 | 重庆开放大学电子信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学重庆分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 熊舒羽. 基于CNN的胶囊内窥镜图像胃肠道疾病预测分析[J]. 电子技术,2022,51(11):52-54. |
| APA | 熊舒羽.(2022).基于CNN的胶囊内窥镜图像胃肠道疾病预测分析.电子技术,51(11),52-54. |
| MLA | 熊舒羽."基于CNN的胶囊内窥镜图像胃肠道疾病预测分析".电子技术 51.11(2022):52-54. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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