基于数据挖掘的课程推荐系统设计研究
王仡捷
2023-05-15
发表期刊电脑知识与技术
ISSN1009-3044
卷号19期号:14页码:54-56
摘要该文以数据挖掘为开发技术,实现了一个课程推荐系统。该文研究混合推荐算法,将推荐系统应用于课程推荐上,并搭配权重的分配,增加推荐系统的精准度,能更贴近用户的喜好情况。通过个人化的推荐系统,除了能够帮助用户更快速寻找到自己所需要的课程,预测用户对于课程的适合程度,以提供用户更适切的服务。应用大数据分析除了能够提升用户的忠诚度,实现业务智能化,也能为业者带来更多的业绩。
关键词数据挖掘 课程推荐 协同过滤算法
DOI10.14004/j.cnki.ckt.2023.0729
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语种中文
资助项目安徽省教育厅2020年度安徽高校自然科学项目(KJ2020A1218)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/152770
专题国家开放大学安徽分部
作者单位安徽开放大学信息技术中心
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
王仡捷. 基于数据挖掘的课程推荐系统设计研究[J]. 电脑知识与技术,2023,19(14):54-56.
APA 王仡捷.(2023).基于数据挖掘的课程推荐系统设计研究.电脑知识与技术,19(14),54-56.
MLA 王仡捷."基于数据挖掘的课程推荐系统设计研究".电脑知识与技术 19.14(2023):54-56.
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