面向深度学习训练的异构任务调度研究
徐荣; 魏莉
2023-06-29
发表期刊西安文理学院学报(自然科学版)
ISSN1008-5564
卷号26期号:03页码:35-39
摘要针对异构深度学习训练中任务调度效率低下的问题,提出了一种计算集群训练任务进度利润最大化的模型,该模型可以动态分配集群中多任务的计算单元数量.对每个模型进行预训练,以获得它们的进度曲线,并为每个模型建立关于处理速度的资源模型,建立了进度增量最大化模型,设计了贪婪算法用于分配集群中的资源.实验结果表明,本调度算法能减少任务完成时间.
关键词深度学习 任务调度 计算集群
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语种中文
资助项目安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH052683),安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1256);安徽开放大学校级科研课题(JY21-01)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/152771
专题国家开放大学安徽分部
作者单位安徽开放大学信息与建筑工程学院
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
徐荣,魏莉. 面向深度学习训练的异构任务调度研究[J]. 西安文理学院学报(自然科学版),2023,26(03):35-39.
APA 徐荣,&魏莉.(2023).面向深度学习训练的异构任务调度研究.西安文理学院学报(自然科学版),26(03),35-39.
MLA 徐荣,et al."面向深度学习训练的异构任务调度研究".西安文理学院学报(自然科学版) 26.03(2023):35-39.
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