| 基于特征聚类的大学生数据分析与管理建议 | |
| 汤卫1; 杨赟2 | |
| 2023-03-31 | |
| 发表期刊 | 贵州开放大学学报
 |
| ISSN | 2097-2318 |
| 卷号 | 31期号:01页码:44-50 |
| 摘要 | 文章提出通过建立相应的聚类分析模型，以大学生在校期间的各类数据为基础，给出相应的管理策略。首先，文章建立K-mean聚类分析模型，并给出该算法的实施路径。其次，采集样本数据从学院全局和班级等层面进行特征聚类分析。最后，通过数据分析的结果为高校管理者提供可行的管理建议。研究表明，利用各类学生数据进行用户画像不仅能有效提高管理成效而且还利于改进教学措施。 |
| 关键词 | 数据预处理 聚类分析 实施路径 管理建议 |
| DOI | 10.19505/j.cnki.1008-2573.2023.01.014 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/153030 |
| 专题 | 国家开放大学贵州分部 |
| 作者单位 | 1.贵州开放大学; 2.贵州电子商务职业技术学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学贵州分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学贵州分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 汤卫,杨赟. 基于特征聚类的大学生数据分析与管理建议[J]. 贵州开放大学学报,2023,31(01):44-50. |
| APA | 汤卫,&杨赟.(2023).基于特征聚类的大学生数据分析与管理建议.贵州开放大学学报,31(01),44-50. |
| MLA | 汤卫,et al."基于特征聚类的大学生数据分析与管理建议".贵州开放大学学报 31.01(2023):44-50. |
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