基于改进VMD-EWT联合降噪的滚动轴承早期故障检测 | |
霍天枢1; 潘鸣宇2 | |
2023-04-20 | |
发表期刊 | 组合机床与自动化加工技术
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ISSN | 1001-2265 |
卷号 | No.590期号:04页码:82-86+90 |
摘要 | 针对采集到的滚动轴承早期故障振动信号因故障特征微弱而导致难以检测的问题,提出一种基于改进的变分模态分解(VMD)和经验小波变换(EWT)联合降噪的滚动轴承早期故障检测方法。首先,利用改进包络谱有效边界划分方法(IEPEFP)确定VMD和EWT的分解分量个数,利用改进分解模态数目选择方法(IDMNS)对VMD的主要分量进行叠加从而完成初次降噪;其次,对初次降噪后的信号进行EWT分解,利用IDMNS对主要分量进行叠加进而完成二次降噪;最后,对降噪后的信号进行包络谱分析,从而实现滚动轴承早期故障检测。通过轴承加速寿命试验数据集进行试验验证,结果表明提出方法可有效提取滚动轴承早期微弱故障特征,准确检测轴承早期故障,具有一定的工程参考价值。 |
关键词 | 滚动轴承 故障检测 变分模态分解 经验小波变换 |
DOI | 10.13462/j.cnki.mmtamt.2023.04.019 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 企事业单位委托科技项目(ZC20222003) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/153259 |
专题 | 国家开放大学吉林分部 |
作者单位 | 1.吉林开放大学理工系; 2.长春工程学院工程训练中心 |
第一作者单位 | 国家开放大学吉林分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学吉林分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 霍天枢,潘鸣宇. 基于改进VMD-EWT联合降噪的滚动轴承早期故障检测[J]. 组合机床与自动化加工技术,2023,No.590(04):82-86+90. |
APA | 霍天枢,&潘鸣宇.(2023).基于改进VMD-EWT联合降噪的滚动轴承早期故障检测.组合机床与自动化加工技术,No.590(04),82-86+90. |
MLA | 霍天枢,et al."基于改进VMD-EWT联合降噪的滚动轴承早期故障检测".组合机床与自动化加工技术 No.590.04(2023):82-86+90. |
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