基于多模态数据的大学生认知深度评价框架构建及应用

doi:10.13927/j.cnki.yuan.20230630.001

	基于多模态数据的大学生认知深度评价框架构建及应用
	范福兰 1; 李韩婷 1; 戚天姣 2; 梅林 3; 雷雪英 1
	2023-06-30
发表期刊	现代远距离教育
ISSN	1001-8700
期号	3 页码:1-12
摘要	提高学生课堂认知深度是本科教育高质量发展的核心目标，如何对认知深度展开科学评价是关乎此目标达成的关键，也是深化本科课程教学改革的迫切需求。为此，首先基于经典认知深度评价理论，结合新兴多模态数据分析技术，搭建大学生认知深度多模态评价框架。其次基于此框架开展实证研究：以Z高校教育技术专业课程《学习科学与技术》为例，通过智能录播系统、在线学习平台等工具从多维学习空间采集主题讨论、自我反思、思维导图、课堂问答、头部姿势等多模态学习数据，采用机器学习方法处理并分析学习数据，综合评价学生认知深度并进行反馈。结果显示：多模态数据支持的评价更能准确地反映学生认知深度，具有显著的以评促学效能；其中最佳数据源包括自我反思、思维导图及课堂问答等。
关键词	认知深度多模态数据学习评价
DOI	10.13927/j.cnki.yuan.20230630.001
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收录类别	CSSCI
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金资助项目“小样本困境下的多模态协作学习情感智能识别研究”（编号：62207033）;中央高校基本科研业务费专项资金社科重点项目“大规模在线教学服务质量测评、控制与优化研究”（编号：CSZ22004）;2021年湖北省高等学校省级教学研究项目“‘智能+’时代成人远程教育质量保障机制研究”（编号：2021559）
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/153929
专题	国家开放大学湖北分部
作者单位	1.中南民族大学; 2.美国康考迪亚大学芝加哥分校; 3.湖北开放大学
推荐引用方式 GB/T 7714	范福兰,李韩婷,戚天姣,等. 基于多模态数据的大学生认知深度评价框架构建及应用[J]. 现代远距离教育,2023(3):1-12.
APA	范福兰,李韩婷,戚天姣,梅林,&雷雪英.(2023).基于多模态数据的大学生认知深度评价框架构建及应用.现代远距离教育(3),1-12.
MLA	范福兰,et al."基于多模态数据的大学生认知深度评价框架构建及应用".现代远距离教育 .3(2023):1-12.