| 多模态数据驱动的大学生混合式学习评价 | |
| 范福兰1; 黄艳琳1; 万力勇1; 梅林2; 熊曳3 | |
| 2023-01-15 | |
| 发表期刊 | 现代教育技术
 |
| ISSN | 1009-8097 |
| 卷号 | 33期号:01页码:99-107 |
| 摘要 | 在深化新时代教育评价改革的背景下，充分应用多模态技术开展混合式学习的综合性评价，对于破除当前本科教育教学中的唯分数学习评价顽疾具有重要作用。基于此，文章首先设计了多模态数据驱动的大学生混合式学习评价框架，并依托此框架通过自动录播、线上平台数据采集、测试等多种方式捕获混合式学习环境下的大学生多模态学习数据；然后筛选最优特征选择方法并融合多种分类算法，形成了大学生混合式学习评价模型；最后依据模型综合评价学生的混合式学习情况，结果表明：方差选择法与决策树分类算法相结合，能达到最优评价效果；线上学习中的章节学习、视频学习时长、话题讨论和线下学习中的注意力、学习笔记是评价学生混合式学习的最佳评价特征，其中视频学习时长对期末测试成绩的影响最大。文章的研究对于改进大学生混合式学习评价，体现评价对提升本科教学质量的促进作用具有重要意义。 |
| 关键词 | 多模态数据 混合式学习 学习评价 分类算法 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | AMI |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家社科基金高校思政课研究专项项目“疫情防控背景下高校思政课在线教学行为模式研究”（项目编号：20VSZ010）资助 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/153930 |
| 专题 | 国家开放大学湖北分部 |
| 作者单位 | 1.中南民族大学教育学院; 2.湖北开放大学导学中心; 3.华中科技大学附属小学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 范福兰,黄艳琳,万力勇,等. 多模态数据驱动的大学生混合式学习评价[J]. 现代教育技术,2023,33(01):99-107. |
| APA | 范福兰,黄艳琳,万力勇,梅林,&熊曳.(2023).多模态数据驱动的大学生混合式学习评价.现代教育技术,33(01),99-107. |
| MLA | 范福兰,et al."多模态数据驱动的大学生混合式学习评价".现代教育技术 33.01(2023):99-107. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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