| 一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法 | |
| 赵慧1; 王珂1; 张伟1; 张秀再2,3 | |
| 2023-01-28 | |
| 发表期刊 | 太赫兹科学与电子信息学报
 |
| ISSN | 2095-4980 |
| 摘要 | 针对实际水声信道无法获知先验稀疏度和导频资源问题，提出一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法(MSASWOMP)。将稀疏度初始估计作为初始支撑集的大小，对原子进行阈值弱选择得到的原子支撑集作为回溯筛选的候选集；再以初始支撑集大小为回溯开始初始条件值进行二次筛选；最后利用变阶段步长方法进行稀疏度逐步精确估计，自适应更新回溯开始条件值。仿真实验分析了阈值参数、稀疏度估计步长和导频数目对于MSASWOMP算法的影响，结果表明，该算法能以更少的导频数目获得更精确的信道估计值，节省导频资源的同时，其均方误差(MSE)优于传统算法。 |
| 关键词 | 水声信道 稀疏度自适应 回溯思想 匹配追踪 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 江苏开放大学“十三五”学校发展对策研究课题资助项目(19SSWZ-03);国家自然科学青年基金资助项目(11504176;61601230);江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20141004) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/154022 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.江苏开放大学信息化建设处 2.南京信息工程大学电子与信息工程学院 3.南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵慧,王珂,张伟,等. 一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法[J]. 太赫兹科学与电子信息学报,2023. |
| APA | 赵慧,王珂,张伟,&张秀再.(2023).一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法.太赫兹科学与电子信息学报. |
| MLA | 赵慧,et al."一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法".太赫兹科学与电子信息学报 (2023). |
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