一种快速鲁棒的非结构化道路检测方法
李青; 袁家政; 金思成
2019-11-07
会议名称中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会
页码4
会议地点中国安徽合肥
摘要非结构化道路检测是非常具有挑战性的研究,在越野环境下的无人驾驶系统中具有非常重要作用。为了更加鲁棒、实时地检测非结构化道路,提出了一种快速鲁棒的非结构化道路检测方法。首先对道路图像进行暗通道处理,将路面、天空以及道路两侧区域区分出来;然后通过K-means方法聚类成3个类并对每个类进行分层处理;最后根据道路的位置先验信息进行约束和优化从而检测出道路区域。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和实时性,可以应用于智能车的非结构化道路视觉导航。
关键词道路检测 暗通道先验 无人驾驶
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语种中文
原始文献类型会议
会议类型中国会议
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/154078
专题国家开放大学北京分部
作者单位1.北京联合大学
2.北京开放大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李青,袁家政,金思成. 一种快速鲁棒的非结构化道路检测方法[C],2019:4.
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