基于改进ACO算法的工程项目物流成本管理应用研究

	基于改进ACO算法的工程项目物流成本管理应用研究
	张佑健 1; 李莉 2; 吴瑕 1; 狄宏林 1
	2023-09-28
发表期刊	河北北方学院学报(自然科学版)
ISSN	1673-1492
卷号	39 期号:09 页码:47-52+57
摘要	为优化电网企业项目管理，实现电网企业工程项目中TCTP的平衡，降低物流成本，在构建项目物流成本模型的基础上，通过ABC算法核算物流成本，了解物流工序中对应的物流费用情况，并进行物流工期计算。利用自适应权重和ANN算法改进ACO算法进行工程项目物流成本优化。结果显示，参数α、β、m、ρ会影响物流成本优化效果。固定m、ρ,分析α、β时，在α、β形成的组合7中，能够得到最小目标函数值，即该组合下α=0.2,β=0.2为最佳取值；根据这种分析方法可知蚂蚁数最佳取值为m=37,信息素挥发度ρ最佳取值为0.7。相较于ACO算法，改进ACO算法的收敛迭代更少，收敛迭代数为45,比ACO算法少27;工期-成本综合目标值更小。采用该方法有效降低了电网企业工程项目物流成本，实现了电网企业项目管理优化。
关键词	蚁群算法电网企业物流成本 ABC法工程项目
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语种	中文
资助项目	广东省哲学社会科学规划2022年度常规项目“一核一带一区背景下基于产业集群的区域专业群构建研究”(GD22CJY08);2022年度广东远程开放教育科研基金重点项目“智能技术赋能社区教育个性化供给模式研究”(YJ2220);广东远程开放教育科研基金项目“创新视角下东莞产业集群演化升级路径研究”(YJ1604)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/156242
专题	国家开放大学广东分部
作者单位	1.东莞开放大学; 2.惠州学院
第一作者单位	国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位	国家开放大学广东分部
推荐引用方式 GB/T 7714	张佑健,李莉,吴瑕,等. 基于改进ACO算法的工程项目物流成本管理应用研究[J]. 河北北方学院学报(自然科学版),2023,39(09):47-52+57.
APA	张佑健,李莉,吴瑕,&狄宏林.(2023).基于改进ACO算法的工程项目物流成本管理应用研究.河北北方学院学报(自然科学版),39(09),47-52+57.
MLA	张佑健,et al."基于改进ACO算法的工程项目物流成本管理应用研究".河北北方学院学报(自然科学版) 39.09(2023):47-52+57.