| 基于自适应莱维多样性的改进蚁群算法 | |
| 杨娇寰1; 王鹏2 | |
| 2023-09-14 | |
| 发表期刊 | 吉林大学学报(工学版)
 |
| ISSN | 1671-5497 |
| 卷号 | 54期号:10页码:1-7 |
| 摘要 | 当前，蚁群优化算法已成为多领域应用的重要方法，是众学者研究的热点之一。本文提出了一种基于自适应莱维（Lévy）多样性机制的改进蚁群优算法（SACO）来解决算法存在收敛精度差，易陷入局部最优的问题，并将新算法应用到焊接梁工程优化问题。SACO结合该机制随机步长搜索的特点提升种群多样性，使算法避免局部最优。进一步，本文设计了一系列实验来测试SACO的性能。实验结果显示该算法在函数实验中表现出更好的收敛性、精度及避免陷入局部最优的能力。最后在工程应用实验结果中，SACO在函数优化和焊接梁优化上展现出竞争力，可作为现实工程问题求解的有效工具。 |
| 关键词 | 群智能算法 蚁群算法 工程优化 莱维多样性机制 |
| DOI | 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230372 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/156366 |
| 专题 | 国家开放大学吉林分部 |
| 作者单位 | 1.吉林开放大学教学支持服务中心; 2.长春理工大学计算机科学技术学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学吉林分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学吉林分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨娇寰,王鹏. 基于自适应莱维多样性的改进蚁群算法[J]. 吉林大学学报(工学版),2023,54(10):1-7. |
| APA | 杨娇寰,&王鹏.(2023).基于自适应莱维多样性的改进蚁群算法.吉林大学学报(工学版),54(10),1-7. |
| MLA | 杨娇寰,et al."基于自适应莱维多样性的改进蚁群算法".吉林大学学报(工学版) 54.10(2023):1-7. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [杨娇寰]的文章 |
| [王鹏]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [杨娇寰]的文章 |
| [王鹏]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [杨娇寰]的文章 |
| [王鹏]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论