| 基于机器学习的在线评论情感分析 |
| 张黎娜; 董露露; 李梅; 檀娟伢
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| 2023-09-10
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| 发表期刊 | 兰州文理学院学报(自然科学版)
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| ISSN | 2095-6991
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| 卷号 | 37期号:05页码:52-57 |
| 摘要 | 随着我国互联网的快速发展，海量的在线评论数据已经成为互联网的重要组成部分，如何有效地利用评论数据进行商业营销和舆情分析就显得尤为重要.以某品牌机械手表为研究对象，通过爬取互联网上某电商平台消费者在线评论，对其进行预处理和词向量表示，同时基于朴素贝叶斯模型对量化后的在线评论文本进行情感分类，生成正面和负面评论文本，并通过文本可视化验证情感倾向分类结果的正确性；最后，利用LDA模型对评论文本进行潜在主题挖掘和分析，找出产品或服务上不足，提出优化措施，促进品牌及电商平台的健康发展. |
| 关键词 | 在线评论
情感分析
机器学习
LDA
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| DOI | 10.13804/j.cnki.2095-6991.2023.05.015
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A1220,KJ2020A1218)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/156385
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| 专题 | 国家开放大学安徽分部
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| 作者单位 | 安徽开放大学信息与建筑工程学院
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| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
张黎娜,董露露,李梅,等. 基于机器学习的在线评论情感分析[J].
兰州文理学院学报(自然科学版),2023,37(05):52-57.
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| APA |
张黎娜,董露露,李梅,&檀娟伢.(2023).基于机器学习的在线评论情感分析.兰州文理学院学报(自然科学版),37(05),52-57.
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| MLA |
张黎娜,et al."基于机器学习的在线评论情感分析".兰州文理学院学报(自然科学版) 37.05(2023):52-57.
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