基于ECA和YOLOv4的轻量级目标检测网络设计

doi:10.13873/J.1000-9787(2023)09-0100-05

	基于ECA和YOLOv4的轻量级目标检测网络设计
	李秉涛 1; 何勇 1; 袁琳琳 2
	2023
发表期刊	传感器与微系统
ISSN	2096-2436
卷号	42 期号:9 页码:100-104
摘要	针对传统的目标检测网络存在参数量大、检测速度慢等不足,在计算资源受限的设备上难以满足实时性需求的问题,提出一种改进的YOLOv4-tiny目标检测算法,使用Bneck_E替换主特征提取网络的CSP结构,在深层特征提取网络中,增加轻量级注意力机制——高效通道注意力(ECA)机制,采用双向特征融合,用深度可分离卷积对浅层特征下采样,提高对小目标的检测精度。在PASCAL VOC数据集上实验表明,该算法平均精度均值(mAP)提高了4.4%,帧率(FPS)提升了8.9%,模型大小仅为YOLOv4-tiny的36%,有利于在嵌入式设备上部署运行。
关键词	目标检测 YOLOv4-tiny算法深度可分离卷积高效通道注意力
DOI	10.13873/J.1000-9787(2023)09-0100-05
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收录类别	北大核心
语种	中文
资助项目	贵州省科技计划资助项目(黔科合基础[2019]1130号,黔科合支撑[2020]2Y007号)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/156904
专题	国家开放大学贵州分部
作者单位	1.贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025; 2.贵州开放大学信息工程学院,贵州贵阳550023
推荐引用方式 GB/T 7714	李秉涛,何勇,袁琳琳. 基于ECA和YOLOv4的轻量级目标检测网络设计[J]. 传感器与微系统,2023,42(9):100-104.
APA	李秉涛,何勇,&袁琳琳.(2023).基于ECA和YOLOv4的轻量级目标检测网络设计.传感器与微系统,42(9),100-104.
MLA	李秉涛,et al."基于ECA和YOLOv4的轻量级目标检测网络设计".传感器与微系统 42.9(2023):100-104.