| 乘性噪声文本图像二值化的自适应演化模型 | |
| 向玲1; 邓小华2 | |
| 2023 | |
| 发表期刊 | 内江师范学院学报
 |
| ISSN | 1671-1785 |
| 卷号 | 38期号:8页码:41-47 |
| 摘要 | 针对乘性噪声文本图像二值化,提出一个以偏微分方程形式存在的新模型.模型包含数据保真项、二值归类项以及正则化项,通过引入边缘停止函数对数据保真项和二值化项进行加权处理,可使前两项根据图像自身特征自适应地对原图像进行保真或二值化,而正则化项用于抑制乘性噪声.模型采用显式有限差分法进行数值求解,并对DIBCO公开数据集中具有典型代表的文本图像进行大量测试.实验结果表明,模型对乘性噪声文本图像的二值化是有效的,同时与相关方法进行比较,总体上实现了最佳的二值化性能. |
| 关键词 | 乘性噪声 文本图像 偏微分方程 二值化方法 |
| DOI | 10.13603/j.cnki.51-1621/z.2023.08.008 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(11901071);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2019jcyj-msxmX0219) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/157172 |
| 专题 | 国家开放大学四川分部 |
| 作者单位 | 1.重庆师范大学数学科学学院,重庆401331; 2.四川开放大学教育学院,四川成都610073 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 向玲,邓小华. 乘性噪声文本图像二值化的自适应演化模型[J]. 内江师范学院学报,2023,38(8):41-47. |
| APA | 向玲,&邓小华.(2023).乘性噪声文本图像二值化的自适应演化模型.内江师范学院学报,38(8),41-47. |
| MLA | 向玲,et al."乘性噪声文本图像二值化的自适应演化模型".内江师范学院学报 38.8(2023):41-47. |
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