图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型 | |
王娇1; 罗四维2; 邹琪2 | |
2018 | |
发表期刊 | 计算机工程与应用 |
ISSN | 1002-8331 |
卷号 | 55期号:10页码:141-145 |
摘要 | 特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构建,最后根据两类视觉词典生成视觉词袋。图像分类实验表明,提出的新方法能提高分类准确率。 |
关键词 | 视觉词袋 图像分类 矢量量化 特征表示 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金(No.61473031);北京市自然科学基金(No.4152042);中央高校基本科研业务费专项资金(No.2016JBZ005) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/1580 |
专题 | 国家开放大学 |
作者单位 | 1.国家开放大学计算机科学与技术学院; 2.北京交通大学计算机与信息技术学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王娇,罗四维,邹琪. 图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型[J]. 计算机工程与应用,2018,55(10):141-145. |
APA | 王娇,罗四维,&邹琪.(2018).图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型.计算机工程与应用,55(10),141-145. |
MLA | 王娇,et al."图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型".计算机工程与应用 55.10(2018):141-145. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型(1757KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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