| 基于动量更新对比学习框架的多模态知识图谱推荐方法及装置 |
| 魏子涵; 王珂; 李凤霞; 赖文涛; 沈言玉; 赵宇航
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| 2023-12-01
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| 原始专利权人 | 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
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| 授权国家 | 中国
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| 摘要 | 本发明提供了一种基于动量更新对比学习框架的多模态知识图谱推荐方法及装置，涉及计算机技术领域。本多模态知识图谱推荐方法包括多模态数据集构建、多模态注意力机制、动量更新、知识图谱对比学习、多任务学习五个环节。本发明可在有效解决视觉文本两种类型表征之间潜在不一致性的担忧，同时有效利用多模态信息计算节点相似性，有效对用户进行物品推荐，在三个数据集上模型效果都很优秀。方法简单有效，对于提高多模态知识图谱推荐模型的效果具有一定的理论价值与实践意义。 |
| 申请日期 | 2023-09-11
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 实质审查
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| 申请号 | CN202311162961.8
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| 公开（公告）号 | CN117151199A
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| IPC 分类号 | G06N3/0895
; G06N3/096
; G06N3/042
; G06N3/045
; G06N3/047
; G06N3/048
; G06N5/022
; G06F16/9035
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| 专利代理人 | 李戴昂
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| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司
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| 专利类型 | 发明申请
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/162211
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
魏子涵,王珂,李凤霞,等. 基于动量更新对比学习框架的多模态知识图谱推荐方法及装置[P]. 2023-12-01.
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文件名：
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CN202311162961.8.PDF
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格式：
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Adobe PDF
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