| 一种基于改进粒子群算法的水产养殖PH值预测方法 |
| 钱平; 孙逊; 谭方勇; 张旭; 游旷喆
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| 2023-11-24
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| 原始专利权人 | 苏州市职业大学(苏州开放大学)
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| 授权国家 | 中国
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| 摘要 | 本发明是一种基于改进粒子群算法的水产养殖PH值预测方法，该方法首先利用混沌理论群定较好初始种群，其次增加扰动项提高粒子的多样性，得出最小二乘支持向量机最优核函数的惩罚参数和核参数，构建了一种基改进的粒子群算法与小二乘支持向量机作为预测模型IPSO‑LSSVM。本发明方法与PSO‑LSSVM和LSSVM预测模型相比，实际值和预测值之间的均方根误差RMSE分别降低了52.19％和76.23％，实际值和预测值之间的平均绝对误差MAE分别降低了58.39％和86.64％，相关系数有所增加以及训练时间有所减少，提高了预测模型正确率，为水产养殖水质预测研究提供参考数据和实用模型。 |
| 申请日期 | 2023-09-05
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 实质审查
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| 申请号 | CN202311136360.X
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| 公开（公告）号 | CN117114915A
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| IPC 分类号 | G06Q50/02
; G06N3/006
; G06N7/08
; G06N20/10
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| 专利代理人 | 曹毅
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| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司
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| 专利类型 | 发明申请
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/162217
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 苏州市职业大学(苏州开放大学)
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
钱平,孙逊,谭方勇,等. 一种基于改进粒子群算法的水产养殖PH值预测方法[P]. 2023-11-24.
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文件名：
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CN202311136360.X.PDF
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格式：
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Adobe PDF
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