| 基于增强多分量循环图注意网络的交通流预测方法及装置 |
| 姚远; 霍海波; 王丹; 杜阳阳; 吴晓君
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| 2023-09-22
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| 原始专利权人 | 西安建筑科技大学
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| 授权国家 | 中国
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| 摘要 | 本发明涉及交通流预测领域，具体涉及一种基于增强多分量循环图注意网络的交通流预测方法及装置。该方法及装置首先构建交通流预测模型，使用交通流预测模型捕获交通流中出现的周期性时间偏移特征；再构建基于编码器‑解码器的交通流预测架构，通过时间相关学习器TCL将一维卷积与长短期记忆网络LSTM相结合，捕获交通流的时间特征；通过图注意力网络GAT捕获交通流的空间特征；最后将时间相关学习器TCL与图注意力网络GAT相结合并利用交通流中出现的周期性时间偏移特征获取交通路网的时空相关性，交通流预测的有效性更强，准确性更高。 |
| 申请日期 | 2023-06-16
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 实质审查;权利转移
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| 申请号 | CN202310721614.8
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| 公开（公告）号 | CN116798226A
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| IPC 分类号 | G08G1/01
; G06Q10/04
; G06Q50/26
; G06N3/0442
; G06N3/0455
; G06N3/08
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| 专利代理人 | 张俊锋
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| 代理机构 | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)
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| 专利类型 | 发明申请
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/162298
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| 专题 | 国家开放大学
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| 作者单位 | 三门峡职业技术学院(三门峡开放大学)
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
姚远,霍海波,王丹,等. 基于增强多分量循环图注意网络的交通流预测方法及装置[P]. 2023-09-22.
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