| 基于预训练模型与概念知识图谱的相似选择题判别方法 |
| 来雨轩; 安琪; 王艺丹; 王立; 王娇
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| 2023-06-30
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| 原始专利权人 | 国家开放大学
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| 授权国家 | 中国
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| 摘要 | 基于预训练模型与概念知识图谱的相似选择题判别方法，包括以下步骤，S10、给定一组以文本形式呈现的选择题，基于学科知识图谱，提取选择题涉及学科知识图谱中的学科概念；S20、基于学科知识图谱中的学科概念及学科概念的关系，得到和问题相关的知识库子图；S30、利用分隔符连接题目的题干与选项，将待判别题目组的题目分别扁平化为题目文本序列；S40、预训练语言模型将扁平化后的题目文本序列转化并输出为语义向量表示；S50、基于S20中得到的知识库子图，通过RGCN的图卷积网络结构，构建图卷积网络；S60、结合文本语义表示与知识图语义表示，利用深度神经网络得到输入选择题间的相似性判别分数；实现自动分辨题库中的相似试题的效果。 |
| 申请日期 | 2023-03-28
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 公开
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| 申请号 | CN202310310476.4
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| 公开（公告）号 | CN116361418A
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| IPC 分类号 | G06F16/33
; G06F16/36
; G06F16/332
; G06F40/30
; G06F18/2431
; G06N3/0464
; G06N3/048
; G06N3/08
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| 专利代理人 | 李静波
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| 代理机构 | 北京图亿天下专利代理有限公司
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| CPC分类号 | G06F16/3344
; G06F16/367
; G06F16/3329
; G06F40/30
; G06F18/2431
; G06N3/0464
; G06N3/048
; G06N3/08
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| 专利类型 | 发明申请
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/162458
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| 专题 | 国家开放大学
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| 作者单位 | 国家开放大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
来雨轩,安琪,王艺丹,等. 基于预训练模型与概念知识图谱的相似选择题判别方法[P]. 2023-06-30.
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