一种基于改进的YOLOv5人脸口罩识别方法及系统
王珂; 冯余佳; 赵慧; 郝喆
2023-06-23
原始专利权人江苏开放大学(江苏城市职业学院)
授权国家中国
摘要本发明公开了一种基于改进的YOLOv5人脸口罩识别方法及系统,首先使用网络剪枝法对YOLOv5算法模型压缩,优化网络空间减少参数计算避免过拟合,并在CSP模块后增加CBAM卷积块注意模块,增强密集小尺度目标特征表达能力;其次使用隐层剪枝法和卷积核剪枝法调整YOLOv5网络大小削减冗余结构,选取CIoU目标损失函数,通过对YOLOv5模型边界框损失函数BBoxLoss的改进提升模型感知力,降低预测误差;最后对改进后的YOLOv5经过数据集训练得到相应的算法模型并有机结合到人脸识别系统交互界面,搭建实时人脸口罩识别系统。本方法能有效提高识别平均准确度,具有科学性、有效性和实用性。
申请日期2022-12-23
语种中文
专利状态实质审查
申请号CN202211664167.9
公开(公告)号CN116311417A
IPC 分类号G06V40/16 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/082
专利代理人朱小兵
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司
CPC分类号G06V40/171 ; G06V40/161 ; G06V40/172 ; G06V10/82 ; G06N3/082 ; Y02T10/40
专利类型发明申请
文献类型专利
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/162975
专题国家开放大学江苏分部
作者单位江苏开放大学(江苏城市职业学院)
第一作者单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
王珂,冯余佳,赵慧,等. 一种基于改进的YOLOv5人脸口罩识别方法及系统[P]. 2023-06-23.
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