| 基于历史商家记录及用户行为的电商消费客流量预测系统 |
| 游静; 罗学强; 曾定茜
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| 2023-01-31
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| 原始专利权人 | 广东开放大学(广东理工职业学院)
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| 授权国家 | 中国
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| 摘要 | 本发明属于客流量预测技术领域，公开了一种基于历史商家记录及用户行为的电商消费客流量预测系统，包括：数据获取模块、数据预处理模块、数据传输模块、中央控制模块、预测模型构建模块、预测模型优化模块、客流量预测模块、预测结果评估模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明利用历史商家记录及用户行为的特征数据构建训练样本集，充分考虑到多种因素对用户消费行为的影响综合程度，并结合各类机器学习算法，分别训练出各类机器学习算法对应的电商消费客流量预测模型，同时对各类机器学习算法对应的电商消费客流量预测模型进行评估优化，筛选得到多个预测结果较好的电商消费客流量预测模型，电商消费客流量预测精度高，预测结果较准确。 |
| 申请日期 | 2022-09-15
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 撤回-主动撤回
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| 申请号 | CN202211122339.X
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| 公开（公告）号 | CN115660726A
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| IPC 分类号 | G06Q30/0202
; G06Q30/0201
; G06N20/00
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| 专利代理人 | 赵红霞
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| 代理机构 | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)
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| 专利类型 | 发明申请
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/163063
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| 专题 | 国家开放大学广东分部
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| 作者单位 | 广东开放大学(广东理工职业学院)
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| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
游静,罗学强,曾定茜. 基于历史商家记录及用户行为的电商消费客流量预测系统[P]. 2023-01-31.
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文件名：
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CN202211122339.X.PDF
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格式：
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Adobe PDF
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