一种基于层级组合模型的电商商品分类系统
曾定茜; 游静; 罗学强
2023-01-10
原始专利权人广东开放大学(广东理工职业学院)
授权国家中国
摘要本发明属于商品分类处理技术领域,公开了一种基于层级组合模型的电商商品分类系统,基于层级组合模型的电商商品分类系统包括:商品标题采集模块、商品信息获取模块、中央控制模块、商品图像预处理模块、商品特征提取模块、商品描述信息处理模块、关键词提取模块、关联映射关系确定模块、商品层级组合分类模型构建模块、分类模块以及输出模块。本发明通过标题、商品图像特征、描述特征以及其他多种信息构建层级组合分类模型,通过组合模型与神经网络相互配合进行商品的分类,不仅能够保证商品分类的准确性,同时能够有效避免名称相同的不同品类的商品的分类混淆在一起,实现全面、准确、多层次的电商商品分类。
申请日期2022-09-07
语种中文
专利状态撤回-主动撤回
申请号CN202211089770.9
公开(公告)号CN115588113A
IPC 分类号G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/08 ; G06Q30/06 ; G06V10/26 ; G06V10/30 ; G06V10/54 ; G06V10/56 ; G06V10/762
专利代理人赵红霞
代理机构北京国坤专利代理事务所(普通合伙)
CPC分类号G06V10/764 ; G06V10/30 ; G06V10/762 ; G06V10/56 ; G06V10/54 ; G06V10/267 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06N3/08 ; G06Q30/0625
专利类型发明申请
文献类型专利
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/163072
专题国家开放大学广东分部
作者单位广东开放大学(广东理工职业学院)
第一作者单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
曾定茜,游静,罗学强. 一种基于层级组合模型的电商商品分类系统[P]. 2023-01-10.
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文件名: CN202211089770.9.PDF
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