一种基于抗遮挡机制的空时自学习目标跟踪方法
王灵芝; 陈颖频; 张俊; 陈嵚崟; 林静敏
2023-01-13
原始专利权人厦门城市职业学院(厦门开放大学)
授权国家中国
摘要本发明本发明提供一种基于抗遮挡机制的空时自学习目标跟踪方法,包括:获取图像初始样本集;从图像初始样本集中采用循环移位,再利用裁剪矩阵提取背景块作为真实负样本;根据相邻帧响应图的差异设计局部响应变化矩阵以感知空间外观信息的变化,并设计自适应空间正则化项;根据历史跟踪结果中的正样本构建多模态模板池以评估最佳候选样本的置信度,若最佳候选样本被判定为正样本,则根据局部响应变化矩阵加快滤波器的学习;通过搜索响应图的最大值来定位跟踪对象,实现目标定位;本发明方法通过引入背景样本作为真实的负样本参与滤波器的学习,以历史跟踪结果中的硬阳性样本构建多模态模板池以评估最佳候选样本的置信度,跟踪性能好,可靠性高。
申请日期2022-08-31
语种中文
专利状态实质审查
申请号CN202211054008.7
公开(公告)号CN115601568A
IPC 分类号G06V10/62 ; G06V10/26 ; G06V10/50 ; G06V10/774
专利代理人王婷婷
代理机构厦门市首创君合专利事务所有限公司
CPC分类号G06V10/62 ; G06V10/26 ; G06V10/50 ; G06V10/774
专利类型发明申请
文献类型专利
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/163080
专题国家开放大学厦门分部
作者单位厦门城市职业学院(厦门开放大学)
第一作者单位国家开放大学厦门分部
推荐引用方式
GB/T 7714
王灵芝,陈颖频,张俊,等. 一种基于抗遮挡机制的空时自学习目标跟踪方法[P]. 2023-01-13.
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