一种基于知识图谱和用户相似度的教学资源推荐方法
袁亚兴; 贺媛婧
2022-11-11
原始专利权人国家开放大学
授权国家中国
摘要本发明涉及信息检索技术领域,具体涉及一种基于知识图谱和用户相似度的教学资源推荐方法;本发明对教学资源文本进行预处理,再提取获取词向量,根据用户的历史行为,得到历史知识向量,根据词向量和历史知识向量计算用户对于教学资源的相似度,然后对知识图谱和用户相似度赋权重,融合获得联合相似度矩阵,并对联合相似度矩阵进行学习校正,再计算获得教学推荐资源,推荐给用户,本发明通过对联合相似度矩阵的校正,得到具有结构信息和特征选择信息联合矩阵,进而较大程度地联合数据的结构信息和特征选择信息来筛选出最具代表性的特征,并且本发明提升了教学推荐资源推荐的准确性,使得教学资源的推荐能够更符合学习者的知识认识水平。
申请日期2022-08-26
语种中文
专利状态实质审查
申请号CN202211030711.4
公开(公告)号CN115329200A
IPC 分类号G06F16/9535 ; G06F16/36 ; G06F40/284 ; G06F40/30 ; G06K9/62 ; G06N3/08 ; G06Q50/20
专利代理人李建
代理机构苏州市知腾专利代理事务所(普通合伙)
CPC分类号G06F16/9535 ; G06F16/367 ; G06F40/284 ; G06F40/30 ; G06Q50/205 ; G06N3/08
专利类型发明申请
文献类型专利
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/163085
专题国家开放大学总部_信息化部(工程中心)_部门领导
国家开放大学总部_信息化部(工程中心)_运维中心
作者单位国家开放大学
第一作者单位国家开放大学
推荐引用方式
GB/T 7714
袁亚兴,贺媛婧. 一种基于知识图谱和用户相似度的教学资源推荐方法[P]. 2022-11-11.
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文件名: CN202211030711.4.PDF
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