一种基于时序事件和语义背景的事件抽取和预测方法
薛云兰; 谢剑刚; 蔡斌; 汪静
2022-03-25
原始专利权人广东开放大学(广东理工职业学院)
授权国家中国
摘要本发明公开一种基于时序事件和语义背景的事件抽取和预测方法,其中包括以下步骤:(S1)对事件数据信息实时采集,采集方式通过图像采集、视频采集和语义背景采集;(S2)将采集到的视频流进行存储,进而获取视频流数据信息;同时将获取的视频流数据信息生成时序事件流,并记录时间戳;同时将获取的数据信息转换为短文本样本,并记录短文本样本标签;(S3)提取数据特征,视频流数据信息通过图像识别模型实现数据流信息特征提取,短文本样本通过构建的分类器实现数据信息分析;(S4)构建预测事件预测模型和语义背景模型实现数据预测;(S5)输出预测结果。本发明能够实现时序事件和语义背景的事件抽取和预测,提高了事件预测能力。
申请日期2021-12-17
语种中文
专利状态实质审查
申请号CN202111548478.4
公开(公告)号CN114241381A
IPC 分类号G06V20/40 ; G06V10/764 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06F40/30
专利代理人陈宾宾
代理机构济南守航知识产权代理事务所(普通合伙)
CPC分类号G06F40/30 ; G06N3/045 ; G06F18/24323
专利类型发明申请
文献类型专利
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/163915
专题国家开放大学广东分部
作者单位广东开放大学(广东理工职业学院)
第一作者单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
薛云兰,谢剑刚,蔡斌,等. 一种基于时序事件和语义背景的事件抽取和预测方法[P]. 2022-03-25.
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文件名: CN202111548478.4.PDF
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