| 基于多模态融合的学生学习偏好识别方法 |
| 徐坚; 张泽鹏; 楼可欣; 刘创; 章胜鹏
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| 2021-06-11
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| 原始专利权人 | 浙江开放大学
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| 授权国家 | 中国
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| 摘要 | 本发明公开了基于多模态融合的学生学习偏好识别方法，属于教学技术领域，包括以下步骤：S1、声音传感器获取学生的语音信息，利用语音特征学习网络对获取的语音信息进行语音特征学习，S2、穿戴设备获取学生的生命特征信息，采用维生命特征学习网络对生命特征信息进行维生命特征学习。本发明中，采用多尺度的方式，根据视频背景变化分割不同时长的n个小视频，实现精准识别，同时，采用多模态融合，根据表情、语音、心率、呼吸、血压等信息建立多模态特征，识别效果更好，通过LSTM模型，在更深的机制层面实现网络的结合，强化了长时记忆能力。 |
| 申请日期 | 2021-04-22
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 撤回-主动撤回
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| 申请号 | CN202110437878.1
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| 公开（公告）号 | CN112949613A
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| IPC 分类号 | G06K9/00
; G06N3/04
; G06N3/08
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| 专利代理人 | 雍常明
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| 代理机构 | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙)
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| CPC分类号 | G06N3/084
; G06V20/46
; G06N3/044
; G06N3/045
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| 专利类型 | 发明申请
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/164044
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| 专题 | 国家开放大学浙江分部
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| 作者单位 | 浙江开放大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
徐坚,张泽鹏,楼可欣,等. 基于多模态融合的学生学习偏好识别方法[P]. 2021-06-11.
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文件名：
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CN202110437878.1.PDF
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格式：
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Adobe PDF
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