| 一种基于量子遗传算法的自适应路径优化方法 |
| 徐坚; 张泽鹏; 楼可欣; 刘创; 章胜鹏
|
| 2021-07-02
|
| 原始专利权人 | 浙江开放大学
|
| 授权国家 | 中国
|
| 摘要 | 本发明公开了一种基于量子遗传算法的自适应路径优化方法，包括：S1.构建个性化学习路径的模型，并确定学习目标；S2.列出学习知识点，并基于学习目标使各个知识点连接，得到学习任务；S3.基于得到的学习任务，对构建的模型进行约束；S4.利用量子遗传算法的自适应路径优化方法对构建的模型进行优化，得到个性化学习路径优化后的学习效果。本发明解决了在个性化学习中，学生与教学资源合理匹配的问题，尤其是提高学习效果25％以上。 |
| 申请日期 | 2021-03-25
|
| 语种 | 中文
|
| 专利状态 | 撤回-主动撤回
|
| 申请号 | CN202110317634.X
|
| 公开（公告）号 | CN113065697A
|
| IPC 分类号 | G06Q10/04
; G06Q50/20
; G06N3/12
; G06N10/00
|
| 专利代理人 | 周希良
|
| 代理机构 | 浙江千克知识产权代理有限公司
|
| CPC分类号 | G06N3/126
; G06Q10/047
; G06Q50/205
; G06N10/00
|
| 专利类型 | 发明申请
|
| 文献类型 | 专利
|
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/164065
|
| 专题 | 国家开放大学浙江分部
|
| 作者单位 | 浙江开放大学
|
| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
徐坚,张泽鹏,楼可欣,等. 一种基于量子遗传算法的自适应路径优化方法[P]. 2021-07-02.
|
|
文件名：
|
CN202110317634.X.PDF
|
|
格式：
|
Adobe PDF
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论