基于半局部中心性的复杂加权交通网关键节点识别方法
刘伟彦; 李欣; 刘涛; 刘斌; 勾荣
2019-08-16
原始专利权人江苏开放大学(江苏城市职业学院)
授权国家中国
摘要本发明提供了基于半局部中心性的复杂加权交通网关键节点识别方法,包括步骤S1构建复杂加权交通网络:采用原始法构建交通网,将路段交叉口为节点,路段为边;生成对应邻接矩阵;根据道路等级,由邻接矩阵得到加权邻接矩阵;S2处理加权邻接矩阵,分析网络特征:计算节点的度分布、计算平均聚类系数、计算平均路径长度;根据节点的度分布和平均聚类系数大小、平均路径长度分析网络特征;S3采用半局部中心性算法识别关键节点;S4交通网关键节点排序:对节点按重要程度降序排序,得到交通网络中的关键节点。本发明以道路等级作为权值并采用半局部中心性算法,解决了现有交通网关键节点识别计算复杂度高以及没有兼顾交通网特性的问题。
申请日期2019-05-21
语种中文
专利状态实质审查
申请号CN201910426468.X
公开(公告)号CN110135092A
IPC 分类号G06F17/50 ; G06K9/62 ; G06Q10/04 ; G06Q50/26
专利代理人戴朝荣
代理机构南京钟山专利代理有限公司
CPC分类号G06Q10/047 ; G06Q50/26 ; G06F30/18 ; G06F18/2321
专利类型发明申请
文献类型专利
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/165566
专题国家开放大学江苏分部
作者单位江苏开放大学(江苏城市职业学院)
第一作者单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
刘伟彦,李欣,刘涛,等. 基于半局部中心性的复杂加权交通网关键节点识别方法[P]. 2019-08-16.
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文件名: CN201910426468.X.PDF
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