| 无线传感器网络中的自适应混合目标跟踪方法 |
| 姜春艳; 陈希; 钱琦; 勾荣; 刘伟彦
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| 2019-02-15
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| 原始专利权人 | 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
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| 授权国家 | 中国
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| 摘要 | 本发明提供一种无线传感器网络中的自适应混合目标跟踪方法，在粒子群算法和遗传算法的基础上，引入混沌动态自适应策略调整粒子群算法的惯性权重，然后把优化后的粒子群算法与双变异自适应的遗传算法相结合，有效改进搜索效果，实现在WSN中快速的目标跟踪，尤其在遮挡、噪声等干扰中有优势；解决局部最优的早熟收敛问题和跟踪精确性受到影响的问题，提高目标跟踪的精确性和实时性。无限传感网目标跟踪时，目标运动速度快，并受遮挡等周围环境的干扰，目标运动的轨迹复杂而多样，具有不确定性和时变性。 |
| 申请日期 | 2018-09-29
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 驳回
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| 申请号 | CN201811147792.X
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| 公开（公告）号 | CN109344955A
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| IPC 分类号 | G06N3/00
; G06N3/12
; H04W4/029
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| 专利代理人 | 戴朝荣
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| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司
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| CPC分类号 | G06N3/006
; G06N3/126
; H04W4/029
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| 专利类型 | 发明申请
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/165983
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
姜春艳,陈希,钱琦,等. 无线传感器网络中的自适应混合目标跟踪方法[P]. 2019-02-15.
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文件名：
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CN201811147792.X.PDF
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格式：
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Adobe PDF
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