| 基于上下文信息的多目标检测方法 |
| 李涛; 裴利沈; 赵雪专; 张栋梁; 李冬梅; 朱晓珺; 曲豪; 邹香玲; 高大伟; 刘永
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| 2019-08-02
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原始专利权人 | 河南广播电视大学
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授权国家 | 中国
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摘要 | 本发明公开了一种基于上下文信息的多目标检测方法,包括线下训练和线上匹配模型,利用输入图片的Gist该特征通过与场景聚类中心的距离,选择该图片所在的相应场景,并获得相应的选择概率;通过运行所有目标类已有的单一目标基础检测器DPM,获得相应的目标检测窗口和对应的目标检测分值,利用训练好的上下文模型,结合Gist特征,获得目标的检测结果。该方法利用全局上下文信息区分不同场景,然后根据不同场景下目标间的相互关系,形成相应的目标检测模型,有效的减少了不同场景间目标间的相互干扰,进一步提高了多目标检测的准确性。 |
申请日期 | 2016-08-31
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语种 | 中文
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专利状态 | 未缴年费
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申请号 | CN201610785155.X
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公开(公告)号 | CN106446933B
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IPC 分类号 | G06K9/62
; G06K9/46
; G06K9/00
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专利代理人 | 项丽丽
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代理机构 | 郑州科维专利代理有限公司
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CPC分类号 | G06V20/35
; G06V10/507
; G06V2201/07
; G06F18/2323
; G06F18/2411
; G06F18/25
; G06F18/29
; G06F18/214
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专利类型 | 授权发明
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授权日期 | 2019-08-02
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文献类型 | 专利
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条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/166510
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专题 | 国家开放大学河南分部
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作者单位 | 河南广播电视大学
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第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
李涛,裴利沈,赵雪专,等. 基于上下文信息的多目标检测方法[P]. 2019-08-02.
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文件名:
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CN201610785155.X.PDF
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格式:
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Adobe PDF
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