基于上下文信息的多目标检测方法
李涛; 裴利沈; 赵雪专; 张栋梁; 李冬梅; 朱晓珺; 曲豪; 邹香玲; 高大伟; 刘永
2019-08-02
原始专利权人河南广播电视大学
授权国家中国
摘要本发明公开了一种基于上下文信息的多目标检测方法,包括线下训练和线上匹配模型,利用输入图片的Gist该特征通过与场景聚类中心的距离,选择该图片所在的相应场景,并获得相应的选择概率;通过运行所有目标类已有的单一目标基础检测器DPM,获得相应的目标检测窗口和对应的目标检测分值,利用训练好的上下文模型,结合Gist特征,获得目标的检测结果。该方法利用全局上下文信息区分不同场景,然后根据不同场景下目标间的相互关系,形成相应的目标检测模型,有效的减少了不同场景间目标间的相互干扰,进一步提高了多目标检测的准确性。
申请日期2016-08-31
语种中文
专利状态未缴年费
申请号CN201610785155.X
公开(公告)号CN106446933B
IPC 分类号G06K9/62 ; G06K9/46 ; G06K9/00
专利代理人项丽丽
代理机构郑州科维专利代理有限公司
CPC分类号G06V20/35 ; G06V10/507 ; G06V2201/07 ; G06F18/2323 ; G06F18/2411 ; G06F18/25 ; G06F18/29 ; G06F18/214
专利类型授权发明
授权日期2019-08-02
文献类型专利
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/166510
专题国家开放大学河南分部
作者单位河南广播电视大学
第一作者单位国家开放大学河南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
李涛,裴利沈,赵雪专,等. 基于上下文信息的多目标检测方法[P]. 2019-08-02.
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