| 基于BBF优化算法的无人机遥感图像配准研究 | |
| 金红华 | |
| 2023-10-20 | |
| 发表期刊 | 计算机测量与控制
 |
| ISSN | 1671-4598 |
| 摘要 | 针对无人机遥感图像中的亮度、尺度、图像重叠等问题，利用BBF优化算法设计无人机遥感图像配准方法。根据无人机遥感成像原理，获取无人机遥感图像作为配准对象，通过图像融合、校正等步骤，完成初始遥感图像的预处理。提取无人机遥感图像的SIFT 特征点和轮廓特征，利用BBF优化算法搜索当前图像与参考图像之间的特征匹配对，完成图像的特征匹配。最终通过粗匹配、精匹配和消除错误匹配点三个步骤，得出无人机遥感图像的配准结果。通过效果测试实验得出结论：优化设计方法的特征匹配点准确率为5.15%，漏配率为3.75%，显著优于传统配准算法。 |
| 关键词 | BBF优化算法 无人机遥感图像 图像配准 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/166845 |
| 专题 | 国家开放大学吉林分部 |
| 作者单位 | 吉林广播电视大学延边分校 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学吉林分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学吉林分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 金红华. 基于BBF优化算法的无人机遥感图像配准研究[J]. 计算机测量与控制,2023. |
| APA | 金红华.(2023).基于BBF优化算法的无人机遥感图像配准研究.计算机测量与控制. |
| MLA | 金红华."基于BBF优化算法的无人机遥感图像配准研究".计算机测量与控制 (2023). |
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