ChatGPT赋能学生学习的路径探析 | |
董艳1; 夏亮亮1; 李心怡1; 侯彦华2 | |
2023-11-30 | |
发表期刊 | 电化教育研究 |
ISSN | 1003-1553 |
卷号 | 44期号:12页码:14-20+34 |
摘要 | ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战,有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响,对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此,文章从人机协同学习的基本视角出发,结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范,提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径,包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中,协同底座受到个人责任的激发与约束,协同基础通过协同接口连通,协同表现以有效对话为核心,协同形式具有不同的层次。未来,可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。 |
关键词 | 人工智能 ChatGPT 人机协同学习 人机对话 反馈素养 |
DOI | 10.13811/j.cnki.eer.2023.12.002 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSSCI |
语种 | 中文 |
资助项目 | 2021年度国家自然科学基金面上项目“STEM教育情境下多人同伴互动的脑协同机制与策略研究”(项目编号:62177011);2018年度北京市教育科学“十三五”规划重点课题“大数据背景下在线教育学习分析实证研究”(课题编号:CADA18067) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/166958 |
专题 | 国家开放大学北京分部 |
通讯作者 | 侯彦华 |
作者单位 | 1.北京师范大学教育学部; 2.北京开放大学科学技术学院 |
通讯作者单位 | 国家开放大学北京分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 董艳,夏亮亮,李心怡,等. ChatGPT赋能学生学习的路径探析[J]. 电化教育研究,2023,44(12):14-20+34. |
APA | 董艳,夏亮亮,李心怡,&侯彦华.(2023).ChatGPT赋能学生学习的路径探析.电化教育研究,44(12),14-20+34. |
MLA | 董艳,et al."ChatGPT赋能学生学习的路径探析".电化教育研究 44.12(2023):14-20+34. |
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