| 针对音变问题改进的维汉神经网络机器翻译鲁棒性方法研究 | |
| 阿里木·赛买提1; 沙丽瓦尔·阿里木2; 卡哈尔·卡迪尔1; 刘轩铭1; 凌震华3; 刘俊华4 | |
| 2023-11-25 | |
| 发表期刊 | 新疆师范大学学报(自然科学版)
 |
| ISSN | 1008-9659 |
| 卷号 | 42期号:04页码:1-8 |
| 摘要 | 由于维吾尔语具有音变差异，在记录时容易混淆，这对机器翻译的容错能力提出了挑战。从词粒度研究的角度出发，针对维吾尔语中具有明显语音特性的音变词的翻译问题，采用字符级神经网络机器翻译（Character level Neural Network Machine Translation,CharNMT）结构，并结合覆盖率机制进行优化，这一方法不仅提高了音变词的翻译质量，还展现出较好的容错能力。在基础模型取得了1.25 Blue分的提升，并在训练和解码速度方面也具有优势。 |
| 关键词 | 维吾尔语音变词 神经网络机器翻译技术 容错能力 字符级神经网络机器翻译 |
| DOI | 10.14100/j.cnki.1008-9659.2023.04.001 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/166978 |
| 专题 | 国家开放大学新疆分部 |
| 通讯作者 | 刘俊华 |
| 作者单位 | 1.科大讯飞股份有限公司新疆分公司; 2.新疆开放大学教务处; 3.中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程研究中心; 4.科大讯飞股份有限公司AI研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 阿里木·赛买提,沙丽瓦尔·阿里木,卡哈尔·卡迪尔,等. 针对音变问题改进的维汉神经网络机器翻译鲁棒性方法研究[J]. 新疆师范大学学报(自然科学版),2023,42(04):1-8. |
| APA | 阿里木·赛买提,沙丽瓦尔·阿里木,卡哈尔·卡迪尔,刘轩铭,凌震华,&刘俊华.(2023).针对音变问题改进的维汉神经网络机器翻译鲁棒性方法研究.新疆师范大学学报(自然科学版),42(04),1-8. |
| MLA | 阿里木·赛买提,et al."针对音变问题改进的维汉神经网络机器翻译鲁棒性方法研究".新疆师范大学学报(自然科学版) 42.04(2023):1-8. |
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