基于高光谱技术的滇池流域湿地植物氮含量估算模型构建

	基于高光谱技术的滇池流域湿地植物氮含量估算模型构建
	杨迈 1; 李晓琳 2; 郑毅 3; 欧朝蓉 4; 孙仕仙 1
	2023-11-13
发表期刊	西南林业大学学报(自然科学)
ISSN	2095-1914
卷号	44 期号:3 页码:80-89
摘要	以滇池流域为研究区，利用S-R3500光谱仪采集芦苇、菰、香蒲和风车草4种典型滇池湿地植物的光谱数据，应用A33型连续流动分析仪测定湿地植物叶片氮含量，筛选出氮含量最敏感的光谱特征波段和变换形式参量，建立湿地植物叶片高光谱氮含量估算模型。结果表明：4种湿地植物的光谱曲线与健康绿色植被的光谱曲线趋势一致，但在800～1 350 nm和1 650～1 800 nm波段存在差异，一阶微分、二阶微分和“三边”参数光谱变换可以更加突出4种湿地植物的光谱特征；芦苇二阶微分1 836 nm、香蒲二阶微分881 nm、菰一阶微分1 264 nm、风车草二阶微分1 665 nm波长和氮含量相关系数绝对值最大；菰的“三边”参数红边面积和蓝边面积的比值、红边面积和蓝边面积的归一化值，香蒲的红边幅值、红边面积、“绿峰”反射率和“红谷”反射率比值、红边面积和蓝边面积比值和氮含量相关系数绝对值最大，且呈极显著相关（P<0.01）;4种湿地植物基于光谱二阶微分构建的氮含量估算模型精度比一阶微分高，基于光谱“三边”参数构建的氮含量的估算模型精度最高且误差最小；4种湿地植物基于“三边”参数构建的氮含量估算多元逐步回归模型估测效果较好。基于高光谱技术的湿地植物养分含量估算模型技术可以长时序快速地监测大面积湿地植被养分含量的时空动态变化，为湿地植物远程管理提供基础数据和技术支持。
关键词	滇池高光谱湿地植物氮含量估算模型
URL	查看原文
收录类别	北大核心
语种	中文
资助项目	云南省基础研究计划重点项目(202201AS070028)资助;云南省“万人计划”青年拔尖人才专项项目(990122049)资助;国家自然科学基金项目(42167057)资助;云南省第四批博士后科研基金项目(321801)资助
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/167073
专题	国家开放大学云南分部
通讯作者	孙仕仙
作者单位	1.西南林业大学云南省高原湿地保护修复与生态服务重点实验室; 2.西南林业大学生态与环境学院; 3.云南开放大学; 4.西南林业大学地理与生态旅游学院
推荐引用方式 GB/T 7714	杨迈,李晓琳,郑毅,等. 基于高光谱技术的滇池流域湿地植物氮含量估算模型构建[J]. 西南林业大学学报(自然科学),2023,44(3):80-89.
APA	杨迈,李晓琳,郑毅,欧朝蓉,&孙仕仙.(2023).基于高光谱技术的滇池流域湿地植物氮含量估算模型构建.西南林业大学学报(自然科学),44(3),80-89.
MLA	杨迈,et al."基于高光谱技术的滇池流域湿地植物氮含量估算模型构建".西南林业大学学报(自然科学) 44.3(2023):80-89.