基于自适应动态规划机械臂运动策略仿真研究
李明1; 徐群2; 王艳1; 纪志成1
2023
发表期刊系统仿真学报
ISSN1004-731X
卷号35期号:10页码:2182-2192
摘要针对机械臂在复杂、恶劣的环境下难以实现高精度运动跟踪的问题,提出了基于自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)与滑模导纳控制相结合的策略方法。将未知环境建模为线性模型,基于准滑动模态推导出滑模导纳控制器,用以抵抗扰动干扰;提出ADP与滑模导纳控制器相结合的最优控制方法,并对价值函数中R矩阵的定义进行了优化改进,进一步提升了跟踪精度;运用基于ADP的神经网络来逼近最优价值函数的解,提高了收敛速度,从而快速获得哈密顿-雅可比-贝尔曼(Hamilton-Jacobi-Behrmanequation,HJB)方程的近似最优策略。实验结果表明:该方法有效降低了机械臂运动的控制成本以及保证了最优轨迹跟踪。
关键词导纳控制 自适应动态规划 环境交互 最优控制 神经网络
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语种中文
资助项目国家自然科学基金(61973138);国家重点研发计划(2018YFB1701903)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/167859
专题国家开放大学江苏分部
作者单位1.江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏无锡214122;
2.靖江开放大学,江苏泰州214500
推荐引用方式
GB/T 7714
李明,徐群,王艳,等. 基于自适应动态规划机械臂运动策略仿真研究[J]. 系统仿真学报,2023,35(10):2182-2192.
APA 李明,徐群,王艳,&纪志成.(2023).基于自适应动态规划机械臂运动策略仿真研究.系统仿真学报,35(10),2182-2192.
MLA 李明,et al."基于自适应动态规划机械臂运动策略仿真研究".系统仿真学报 35.10(2023):2182-2192.
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