| 基于改进K-means算法的网络攻击入侵检测方法设计 |
| 吴瑕; 狄宏林; 周勇
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| 2023
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| 发表期刊 | 佳木斯大学学报(自然科学版)
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| ISSN | 1008-1402
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| 卷号 | 41期号:6页码:44-47 |
| 摘要 | 为保障计算机的网络安全,增强其对于外来入侵数据进行准确检测的能力,此次研究利用峰值密度对于传统K-means算法进行了改进并将改进后的算法应用到网络入侵检测模型当中。在两个入侵数据集下,利用检测率、误报率、准确率和检测时间四个指标对算法进行测试,发现改进算法的检测率在94%~99%之间,误报率在0.1%~0.8%之间,准确率最大值为99.5%,检测所花费的时间也远小于传统算法。综上,将改进后的算法应用到网络入侵检测模型中能够获得更好的入侵检测效果,从而保障计算机的安全。 |
| 关键词 | K-means
网络入侵
检测算法
峰值密度
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 2022年度广东远程开放教育科研基金项目重点项目(YJ2220)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/167979
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| 专题 | 国家开放大学广东分部
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| 作者单位 | 东莞开放大学,广东东莞523000
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| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
吴瑕,狄宏林,周勇. 基于改进K-means算法的网络攻击入侵检测方法设计[J].
佳木斯大学学报(自然科学版),2023,41(6):44-47.
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| APA |
吴瑕,狄宏林,&周勇.(2023).基于改进K-means算法的网络攻击入侵检测方法设计.佳木斯大学学报(自然科学版),41(6),44-47.
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| MLA |
吴瑕,et al."基于改进K-means算法的网络攻击入侵检测方法设计".佳木斯大学学报(自然科学版) 41.6(2023):44-47.
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