| 无人机视角下的小目标检测方法研究（英文） | |
于彦辉1; 司占军1; 张滢雪1; 李雅静2 ; 卢勇拾1
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| 2024-02-10 | |
| 发表期刊 | 印刷与数字媒体技术研究
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| ISSN | 2097-2474 |
| 期号 | 01页码:60-69 |
| 摘要 | 针对传统卷积网络对无人机图像中小目标检测精度低和误检问题，本研究提出一种改进的无人机图像小目标检测算法，提高航拍检测精度。本算法采用YOLOv7作为基本框架，并在空间金字塔池化中融入动态稀疏注意力，形成SPPCSPC-B模块，增强了对小目标的检测能力。同时，本算法使用局部卷积替代了高效聚合网络中的部分群卷积，形成ELAN-P模块，提高了检测速度。最后，使用轻量级上采样算子CARAFE对特征进行重组，进一步提高了检测精度。在Aerial-airport数据集上的实验结果表明，本算法在参数量减少9%、模型缩小8%的情况下，检测精度达94.7%，召回率达到90.8%，比基准算法提高了3.9个百分点，且有效改善了小目标误检、漏检现象。 |
| 关键词 | 无人机目标检测 YOLOv7 动态稀疏注意力 部分卷积 CARAFE |
| DOI | 10.19370/j.cnki.cn10-1886/ts.2024.01.007 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/169049 |
| 专题 | 国家开放大学总部_信息化部（工程中心）_综合办公室 |
| 通讯作者 | 张滢雪 |
| 作者单位 | 1.天津科技大学人工智能学院; 2.国家开放大学数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于彦辉,司占军,张滢雪,等. 无人机视角下的小目标检测方法研究（英文）[J]. 印刷与数字媒体技术研究,2024(01):60-69. |
| APA | 于彦辉,司占军,张滢雪,李雅静,&卢勇拾.(2024).无人机视角下的小目标检测方法研究（英文）.印刷与数字媒体技术研究(01),60-69. |
| MLA | 于彦辉,et al."无人机视角下的小目标检测方法研究（英文）".印刷与数字媒体技术研究 .01(2024):60-69. |
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