高斯曲率与波域LMS算法相结合的图像去噪扩散模型

	高斯曲率与波域LMS算法相结合的图像去噪扩散模型
	吴静 1; 邵文莎 1; 祝珊珊 1; 周先春 2
	2024-02-20
发表期刊	信息化研究
ISSN	1674-4888
卷号	50 期号:01 页码:45-52+62
摘要	本文在充分研究传统PM模型的基础上，针对传统模型在模糊边缘细节等信息的不足，先利用图像的几何属性将高斯曲率作为检测算子引入到扩散模型中，将它作为扩散系数来保护边缘控制扩散，从而建立基于高斯曲率的图像去噪模型。考虑到噪声和图像的重要特征都集中在图像的高频部分，再采用小波变换进行小波分解，提取图像的高频部分，在小波域中运用最小均方误差(LMS)算法设计自适应阈值，进一步控制上述新扩散模型的扩散强度，提升去噪效果，建立基于高斯曲率与最小均方误差法的波域PM改进模型，最后将低频部分和经过新模型处理的高频部分进行小波重构，得到最终的去噪图像。实验结果表明，本文方法不仅能够有效去除图像噪声，同时也提升了对重要信息的保护。
关键词	图像去噪 PM扩散模型小波变换高斯曲率最小均方差
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语种	中文
资助项目	国家自然科学基金项目(N0.62071238);2023年度江苏省高校哲学社会科学研究一般项目(No.2023SJYB0791);2023年度江苏省社科应用研究精品工程社会教育(社科普及)专项项目(No.23SJB-12);2023年江苏开放大学校级教学改革研究项目(No.23-QN-21);
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/169510
专题	国家开放大学江苏分部
作者单位	1.江苏开放大学,江苏省终身教育学分银行管理中心; 2.南京信息工程大学人工智能学院
第一作者单位	国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位	国家开放大学江苏分部
推荐引用方式 GB/T 7714	吴静,邵文莎,祝珊珊,等. 高斯曲率与波域LMS算法相结合的图像去噪扩散模型[J]. 信息化研究,2024,50(01):45-52+62.
APA	吴静,邵文莎,祝珊珊,&周先春.(2024).高斯曲率与波域LMS算法相结合的图像去噪扩散模型.信息化研究,50(01),45-52+62.
MLA	吴静,et al."高斯曲率与波域LMS算法相结合的图像去噪扩散模型".信息化研究 50.01(2024):45-52+62.