混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法

	混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法
	陈刚 1; 张丽英 1; 姚剑 1,2; 刘智勇 3
	2024-06-07
发表期刊	微电子学与计算机
ISSN	1000-7180
摘要	针对图像修复任务中存在着纹理、局部细节丢失和全局结构一致性差等问题，传统的多尺度GAN图像修复算法无法很好地解决这些问题，提出了基于混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法。首先，将可分离自注意力机制引入到网络的深层，能够捕捉像素之间的长距离依赖关系，提高了重建图像上下文感知性与全局结构性。其次，设计了具有混合Polarity采样能力的编码器，该编码器能够克服样本不平衡问题，以致能增强算法对缺陷区域的建模能力，从而更好地保持原始图像的局部细节，提高修复图像的质量；此外，在解码器中设计了自适应实例化层，增强算法对原图风格及轮廓的保留性能，进一步提升修复图像的感知质量。最后，将算法应用于公共数据集CelebA。实验表明，所提算法在峰值信噪比、结构相似性以及距离得分等指标上的表现均优于基线。
关键词	可分离自注意力 Polarity采样感知质量多尺度图像修复
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语种	中文
资助项目	国家自然科学基金(42271445)广东省软科学计划项目(2024A1010010001);广东开放大学重点科研团队项目(Kytd2302);
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/169888
专题	国家开放大学广东分部
通讯作者	陈刚
作者单位	1.广东开放大学人工智能学院; 2.武汉大学遥感信息工程学院; 3.中国科学院自动化所
第一作者单位	国家开放大学广东分部
通讯作者单位	国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位	国家开放大学广东分部
推荐引用方式 GB/T 7714	陈刚,张丽英,姚剑,等. 混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法[J]. 微电子学与计算机,2024.
APA	陈刚,张丽英,姚剑,&刘智勇.(2024).混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法.微电子学与计算机.
MLA	陈刚,et al."混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法".微电子学与计算机 (2024).