计算机人工智能在作物病害识别与防治中的应用
于冠杰
2024-05-16
发表期刊分子植物育种
ISSN1672-416X
卷号22期号:12页码:4146-4151
摘要本研究系统综述了当前计算机人工智能技术在作物病害领域的应用研究,主要涵盖了深度学习、图像处理和机器学习等方面。通过分析传统方法在作物病害识别中的局限性,强调了引入计算机人工智能技术的迫切性。同时,本研究详细介绍了计算机人工智能技术在作物病害检测和防治中的手段,如卷积神经网络(CNN),并对当前研究中存在的不足之处进行了深入剖析,包括算法泛化能力、数据质量和社会接受度等方面。通过对当前研究的全面分析,我们认为计算机人工智能技术在作物病害防治中有着非常广阔的应用前景,进一步的研究应更加注重跨学科研究、技术实际应用、数据隐私保护以及可持续发展等方面。
关键词计算机人工智能 作物病害识别 防治 深度学习 可持续发展
DOI10.13271/j.mpb.022.004146
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语种中文
资助项目2020年中国管理科学研究院教育科学研究所项目(JKS22KT0798)资助;
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/169931
专题国家开放大学河南分部
通讯作者于冠杰
作者单位新乡开放大学
第一作者单位国家开放大学河南分部
通讯作者单位国家开放大学河南分部
第一作者的第一单位国家开放大学河南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
于冠杰. 计算机人工智能在作物病害识别与防治中的应用[J]. 分子植物育种,2024,22(12):4146-4151.
APA 于冠杰.(2024).计算机人工智能在作物病害识别与防治中的应用.分子植物育种,22(12),4146-4151.
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