数据科学的可视化恶意软件分析技术在档案数字化安全管理系统中的应用
高伟波1; 徐炳雪2; 李仲琴1; 赫明春3
2024-05-15
发表期刊网络安全与数据治理
ISSN2097-1788
卷号43期号:05页码:18-26
摘要数据科学的可视化恶意软件分析技术是当前信息安全领域中的重要的创新技术,旨在提高对档案数字化系统中潜在威胁的检测和应对能力。系统论述了基于数据科学的可视化恶意软件分析技术在档案数字化安全管理系统中的应用,并结合可视化数据集构建了基于神经网络的恶意检测模型。使用可视化绘图对恶意软件的检出效果和迭代趋势进行分析,其优点对比传统的数据剥离手段更加高效并更具可读性,且在分析的过程中能够迅速、准确地应对不断演进的威胁,为数字化档案的安全提供了有力的支持。
关键词档案数字化 数据科学 恶意软件威胁 神经网络
DOI10.19358/j.issn.2097-1788.2024.05.003
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/169947
专题国家开放大学
作者单位1.江西省地质局核地质大队;
2.鹰潭开放大学信息中心;
3.浙江大学计算机学院
推荐引用方式
GB/T 7714
高伟波,徐炳雪,李仲琴,等. 数据科学的可视化恶意软件分析技术在档案数字化安全管理系统中的应用[J]. 网络安全与数据治理,2024,43(05):18-26.
APA 高伟波,徐炳雪,李仲琴,&赫明春.(2024).数据科学的可视化恶意软件分析技术在档案数字化安全管理系统中的应用.网络安全与数据治理,43(05),18-26.
MLA 高伟波,et al."数据科学的可视化恶意软件分析技术在档案数字化安全管理系统中的应用".网络安全与数据治理 43.05(2024):18-26.
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