神经网络在作物需水量估算中的应用分析
马良翮
2024-05-09
发表期刊智慧农业导刊
ISSN2096-9902
卷号4期号:09页码:9-12
摘要面对全球水资源紧缺的挑战,准确估算作物需水量已经成为农业节水灌溉领域的关键环节。以反向传播神经网络和长短时记忆网络为代表的神经网络技术在参考作物蒸发蒸腾量估算方面具有独特优势。针对在农业水利领域的具体技术应用,提出一系列措施,包括特征工程、模型优化、决策系统整合以及技术普及推广。这些措施旨在推动神经网络技术在农业灌溉和气候政策支持方面的实用价值,为提升作物需水量估算的精准度和效率提供新的视角和工具,进而推动水资源的高效利用和农业的可持续发展。
关键词参考作物需水量 神经网络 估算 农业水利 应用研究
DOI10.20028/j.zhnydk.2024.09.003
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语种中文
资助项目山西开放大学2023年度校级课题(SXKDKT202312);
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/169983
专题国家开放大学山西分部
作者单位山西开放大学
第一作者单位国家开放大学山西分部
第一作者的第一单位国家开放大学山西分部
推荐引用方式
GB/T 7714
马良翮. 神经网络在作物需水量估算中的应用分析[J]. 智慧农业导刊,2024,4(09):9-12.
APA 马良翮.(2024).神经网络在作物需水量估算中的应用分析.智慧农业导刊,4(09),9-12.
MLA 马良翮."神经网络在作物需水量估算中的应用分析".智慧农业导刊 4.09(2024):9-12.
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