神经网络视角下连续特征分析的自适应模型构建研究

doi:10.19717/j.cnki.jjun.2024.01.014

	神经网络视角下连续特征分析的自适应模型构建研究
	董露露; 马宁; 张黎娜
	2024-03-20
发表期刊	九江学院学报(自然科学版)
ISSN	1674-9545
卷号	39 期号:01 页码:63-66
摘要	针对神经网络视角下进行连续特征分析时精确度不高、分析效率低下的问题，文章提出一种以连续卷积进行特征分析的神经网络自适应模型。模型设计中，通过将卷积核的尺寸进一步缩小，以提高局部特征的提取能力；同时通过连续的卷积层提高对于非线性数据的数据表达。在手写数字、表情识别以及彩色图像等不同数据集上的实验结果表明，在处理图像识别任务时，改进的自适应模型面对连续特征以及非线性特征均能够做到准确快速识别，相比其他传统算法优势明显。
关键词	神经网络卷积核连续卷积特征分析网络结构
DOI	10.19717/j.cnki.jjun.2024.01.014
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语种	中文
资助项目	安徽省高校自然科学重点项目(编号2023AH051144);安徽省高等学校省级质量工程教学研究项目(编号2019jyxm0906);安徽省高等学校省级质量工程教学研究项目(编号2020jyxm0269)的研究成果之一;
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/170254
专题	国家开放大学安徽分部
作者单位	安徽开放大学
第一作者单位	国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位	国家开放大学安徽分部
推荐引用方式 GB/T 7714	董露露,马宁,张黎娜. 神经网络视角下连续特征分析的自适应模型构建研究[J]. 九江学院学报(自然科学版),2024,39(01):63-66.
APA	董露露,马宁,&张黎娜.(2024).神经网络视角下连续特征分析的自适应模型构建研究.九江学院学报(自然科学版),39(01),63-66.
MLA	董露露,et al."神经网络视角下连续特征分析的自适应模型构建研究".九江学院学报(自然科学版) 39.01(2024):63-66.