| 基于机器视觉的咖啡生豆快速检测与分级研究 | |
| 赵玉清1,2,3; 王天允1,3; 叶选林4; 焦雨杰1,3; 李嘉舜3,5; 张悦3,5 | |
| 2024-06-15 | |
| 发表期刊 | 食品安全质量检测学报
 |
| ISSN | 2095-0381 |
| 卷号 | 15期号:11页码:106-115 |
| 摘要 | 目的 建立基于机器视觉的咖啡生豆快速检测分级方法,实现咖啡生豆的快速无损等级评估。方法 本研究提取咖啡生豆图像预处理后的形状和颜色共13种特征,首先通过特征分布图分析与主成分分析找到13类缺陷豆的显著特征,并确定其显著特征值范围来判定缺陷豆,然后对正常豆按粒度大小判断其等级,最后在MATLAB App Designer平台上设计了咖啡生豆快速检测与分级界面。结果 利用机器视觉技术能很好地识别各个类别咖啡生豆,检测一级咖啡生豆准确率为94.77%、二级为93.20%、三级为95.85%,13类缺陷豆平均准确率为82.25%,咖啡生豆检测平均准确率达到91.52%,检测300 g咖啡生豆总用时25.3156 s。结论 本方法提高了咖啡生豆分级的智能化水平,分级过程平稳且快速,为今后咖啡生豆在线检测分选提供了技术支持。 |
| 关键词 | 机器视觉 图像处理 主成分分析 智能分级 |
| DOI | 10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.20240112004 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 云南省重大科技专项计划项目(202302AE0900200105);云南省科技厅科技计划农业联合专项(202301BD070001-105);云南省教育厅科学研究基金研究生项目(2023Y0986);云南农业大学第十六届学生科技创新创业行动基金项目(2023N116)~~; |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/170686 |
| 专题 | 国家开放大学云南分部 |
| 通讯作者 | 张悦 |
| 作者单位 | 1.云南农业大学机电工程学院; 2.昆明理工大学交通工程学院; 3.云南省作物生产与智慧农业重点实验室; 4.云南开放大学机电工程学院; 5.云南农业大学大数据学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵玉清,王天允,叶选林,等. 基于机器视觉的咖啡生豆快速检测与分级研究[J]. 食品安全质量检测学报,2024,15(11):106-115. |
| APA | 赵玉清,王天允,叶选林,焦雨杰,李嘉舜,&张悦.(2024).基于机器视觉的咖啡生豆快速检测与分级研究.食品安全质量检测学报,15(11),106-115. |
| MLA | 赵玉清,et al."基于机器视觉的咖啡生豆快速检测与分级研究".食品安全质量检测学报 15.11(2024):106-115. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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