一种基于FKPCA和AHP的房屋安全大数据特征选择与分类算法

doi:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2024.05.034

	一种基于FKPCA和AHP的房屋安全大数据特征选择与分类算法
	尹帮治 1; 田桂丰 2; 鄢创辉 3; 谭宓 3
	2024-05-01
发表期刊	信息记录材料
ISSN	1009-5624
卷号	25 期号:05 页码:239-242
摘要	快速核主成分分析算法(fast kernel principal component analysis, FKPCA)和层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)在房屋安全大数据分析中可以检测异常、预测故障、优化决策等，提供房屋安全管理和风险控制的支持。本文首先针对房屋安全大数据特征选择与分类问题，提出一种基于快速FKPCA与AHP的算法。其次，通过FKPCA对大数据进行降维，使用AHP方法进行特征权重计算，从而筛选出与房屋安全密切相关的特征，最后，用选定的特征进行优化分析。该算法通过特征选择性能评价和分类模型性能评价两方面进行评估，以提升分类模型的性能和准确性。
关键词	房屋安全大数据特征选择特征分类 FKPCA AHP
DOI	10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2024.05.034
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语种	中文
资助项目	2021年湖南省职业院校教育教学改革研究项目(ZJBZ2021108);广东远程开放教育科研基金项目(YJ1712);广东建设职业技术学院2023年校级科研项目(KY2023-10);
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/170831
专题	国家开放大学广东分部
通讯作者	田桂丰
作者单位	1.邵阳职业技术学院信息技术学院; 2.广东建设职业技术学院现代教育技术中心; 3.河源开放大学工程技术教学部
推荐引用方式 GB/T 7714	尹帮治,田桂丰,鄢创辉,等. 一种基于FKPCA和AHP的房屋安全大数据特征选择与分类算法[J]. 信息记录材料,2024,25(05):239-242.
APA	尹帮治,田桂丰,鄢创辉,&谭宓.(2024).一种基于FKPCA和AHP的房屋安全大数据特征选择与分类算法.信息记录材料,25(05),239-242.
MLA	尹帮治,et al."一种基于FKPCA和AHP的房屋安全大数据特征选择与分类算法".信息记录材料 25.05(2024):239-242.