| 基于多任务学习的第二代身份证结构化信息提取研究 | |
| 邹宇1,2; 周先春1 | |
| 2024-03-20 | |
| 发表期刊 | 计算机与数字工程
 |
| ISSN | 1672-9722 |
| 卷号 | 52期号:03页码:802-807 |
| 摘要 | 论文设计和实现了一个端到端的身份证识别系统。该系统对传统的身份证识别流程进行了改进，采用多任务深度学习算法，将目标检测和结构化分析融合到同一深度网络中，然后对检测出的文字进行识别，最终输出身份证的结构化信息。实验结果表明，相较于传统身份证模板匹配方法，该方法在最终识别效果上得到了极大的提升，针对复杂场景下的身份证识别也取得了很好的效果。 |
| 关键词 | 证卡识别 模板匹配 深度学习 目标检测 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 江苏省教育科学“十四五”规划2021年度课题“人工智能视域下基于机器学习的开放教育监督模型研究”（编号：C-c/2021/03/30）;2022年度高校哲学社会科学研究一般项目“人工智能背景下基于深度学习的远程教育预警模型研究”（编号：2022SJYB0852）;江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究项目“基于政策分析视角构建科技成果评价指标体系及实证研究”（编号：20KJB630009）资助; |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/170871 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.南京信息工程大学; 2.江苏开放大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邹宇,周先春. 基于多任务学习的第二代身份证结构化信息提取研究[J]. 计算机与数字工程,2024,52(03):802-807. |
| APA | 邹宇,&周先春.(2024).基于多任务学习的第二代身份证结构化信息提取研究.计算机与数字工程,52(03),802-807. |
| MLA | 邹宇,et al."基于多任务学习的第二代身份证结构化信息提取研究".计算机与数字工程 52.03(2024):802-807. |
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