一种基于半监督学习算法的网络攻击检测系统 | |
张雅茹 | |
2024-03-15 | |
发表期刊 | 辽东学院学报(自然科学版)
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ISSN | 1673-4939 |
卷号 | 31期号:01页码:47-53 |
摘要 | 为应对网络攻击事件日益高发等难题,以自适应增强算法为基础,采用自我训练方式设计一种基于半监督学习的网络攻击检测算法。基于所提算法设计网络攻击检测系统,该设计系统主要包含数据采集、处理及检测单元。实验结果表明,在KDDTest数据集上,所提算法的准确率、精确率及召回率3项指标均高于半监督STBooost算法。在系统检测性能测试中,攻击流量的检测准确率均高于94.0%,满足网络攻击检测系统对设计准确率的要求。 |
关键词 | 半监督学习 网络安全 检测系统 自适应增强 攻击流量 |
DOI | 10.14168/j.issn.1673-4939.2024.01.07 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/170897 |
专题 | 国家开放大学江苏分部 |
作者单位 | 连云港开放大学继续教育学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张雅茹. 一种基于半监督学习算法的网络攻击检测系统[J]. 辽东学院学报(自然科学版),2024,31(01):47-53. |
APA | 张雅茹.(2024).一种基于半监督学习算法的网络攻击检测系统.辽东学院学报(自然科学版),31(01),47-53. |
MLA | 张雅茹."一种基于半监督学习算法的网络攻击检测系统".辽东学院学报(自然科学版) 31.01(2024):47-53. |
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