一种基于半监督学习算法的网络攻击检测系统
张雅茹
2024-03-15
发表期刊辽东学院学报(自然科学版)
ISSN1673-4939
卷号31期号:01页码:47-53
摘要为应对网络攻击事件日益高发等难题,以自适应增强算法为基础,采用自我训练方式设计一种基于半监督学习的网络攻击检测算法。基于所提算法设计网络攻击检测系统,该设计系统主要包含数据采集、处理及检测单元。实验结果表明,在KDDTest数据集上,所提算法的准确率、精确率及召回率3项指标均高于半监督STBooost算法。在系统检测性能测试中,攻击流量的检测准确率均高于94.0%,满足网络攻击检测系统对设计准确率的要求。
关键词半监督学习 网络安全 检测系统 自适应增强 攻击流量
DOI10.14168/j.issn.1673-4939.2024.01.07
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/170897
专题国家开放大学江苏分部
作者单位连云港开放大学继续教育学院
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
张雅茹. 一种基于半监督学习算法的网络攻击检测系统[J]. 辽东学院学报(自然科学版),2024,31(01):47-53.
APA 张雅茹.(2024).一种基于半监督学习算法的网络攻击检测系统.辽东学院学报(自然科学版),31(01),47-53.
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